Сквозная аналитика: определяем эффективность рекламных каналов

By in
14
Сквозная аналитика: определяем эффективность рекламных каналов

Что такое сквозная аналитика?

Существует много малопонятных определений для сквозной аналитики, поэтому проще будет написать следующее: сквозная аналитика – это способ оценки эффективности работы разных рекламных каналов. Приведем следующий пример: вы владеете успешной пиццерией. Для завлечения в нее клиентов делаете следующее:

  • запускаете рекламные кампании на поиске и в рекламной сети
  • нанимаете промоутеров для раздачи листовок
  • заводите страницы в социальных сетях: Instagram, Вконтакте и настраиваете там таргетированную рекламу
  • запускаете рекламные ролики по телевизору и в Youtube
  • размещаете рекламу на щитах на улицах города и т.д.

Клиентов пришло много. Даже очень много. И прибыль с них получена. И привела людей в пиццерию в том числе реклама. Однако как узнать, какой именно из каналов рекламы сработал наиболее эффективно?

Тут и приходит на помощь сквозная аналитика. Системы сквозной аналитики объединяют данные со всех рекламных каналов, помогая понять, какие именно каналы привели к получению прибыли.

Схема работы сквозной аналитики

Зачем нужна сквозная аналитика?

Сквозная аналитика позволяет решить следующие задачи:

  • Узнавать окупаемость каждого канала в деталях, например, считать прибыль с вложений в конкретный баннер или группу запросов в контекстной рекламе. Затем на основе полученной информации перераспределять бюджет. К примеру, требуется все той же пиццерии бюджет для рекламы в Instagram, а выясняется, что реклама во Вконтакте обошлась дорого: на привлечение каждого клиента из сотни посетителей ресурса требуется 300 рублей, а в Instagram стоимость привлечения – всего 10 рублей.
  • Находить слабые места в рекламных кампаниях: неэффективность писем в e-mail рассылке, неэффективная работа менеджеров по продажам и т.д
  • Свести все рекламные данные в один отчет
  • Отслеживать конверсии: к примеру, сменили вы кнопку призыва к действию на сайте или добавили видео с тестом продукта, и конверсия поползла вверх. А может, после негативных отзывов конверсия, наоборот, снизилась? Следить за этими колебаниями помогает сквозная аналитика.
  • Делать выводы, строить гипотезы и прогнозы по рекламным кампаниям
  • Вести учет денег, потраченных на рекламу, смотреть, в какие каналы нужно больше вкладываться, а в какие меньше.

Как сделать сквозную аналитику?

Для внедрения сквозной аналитики есть 3 способа:

Способ первый: ручной

Этот способ хорош для малых предприятий или же при небольшом количестве данных. Для него используются следующие инструменты:

  • CRM-система – для работы с сайтом, хранения и учета данных о клиентах (amoCRM, Битрикс и др.)
  • веб-аналитика – для сбора информации о посетителях сайта (Яндекс. Метрика и Google Analytics)
  • коллтрекинг (call tracking) – для отслеживания звонков (CallTouch, Mango Office и др.)

И все. Ну, почти все. На самом деле осталось только отметить, где будут собираться данные. Для вывода данных используется Excel, OpenOffice Calc, Google Таблицы или любая другая аналогичная программа. Анализ данных осуществляется вручную, поэтому и способ назван ручным.

Плюсы ручного способа:

  • Низкая стоимость: используются бесплатные либо максимально дешевые программы
  • Простота реализации
  • Самостоятельное внедрение: не требуются дополнительные люди для настройки аналитики

Минусы ручного способа:

  • Отсутствие отслеживания рекламных каналов: речь идет об офлайн-рекламе, выпадающей из поля зрения
  • Отсутствие наглядной визуализации данных
  • Невозможность работы с большими объемами данных

Способ второй: полуавтоматический

В этом способе основные компоненты предыдущего способа сводятся воедино с использованием сервисов сквозной аналитики. Для связи обычно используются готовые облачные сервисы и интеграторы.

Плюсы полуавтоматического способа:

  • Быстрая и простая настройка
  • Удобная визуализация данных
  • Наличие встроенного коллтрекинга: есть в части сервисов

Минусы полуавтоматического способа:

  • Наличие ежемесячной оплаты
  • Ограничения в работе сервисов

Способ третий: автоматический

От предыдущего этот способ отличается вот чем: для связи всех компонентов вместо готовых решений используются системы, специально настраиваемые под конкретный бизнес. Также применяются собственные сервера и базы данных.

Плюсы автоматического способа:

  • Наиболее полный сбор данных со всех рекламных каналов
  • Работа с данными в одном интерфейсе
  • Специализация: система настроена под конкретную компанию

Минусы автоматического способа:

  • Большая длительность реализации
  • Большая стоимость реализации
  • Необходимость привлечения дополнительных специалистов для настройки и поддержки системы

Поможем внедрить сквозную аналитику

Основные сервисы для внедрения сквозной аналитики

Сервисов много, и выделим мы лишь несколько из них – те, которые наиболее часто используются на практике.

Системы сквозной аналитики:

1.Roistat

Внешний вид интерфейса Roistat

Плюсы Roistat:

  • Наличие разных способов интеграции
  • Собственные системы для построения отчетов
  • Наличие мобильного приложения
  • Наличие собственных коллтрекинга и CRM
  • Возможность ведения мультиканальной аналитики

Минусы Roistat:

  • Отсутствие автоматической интеграции со многими обычными CRM
  • Высокая стоимость 
  • Выгрузка данных только в формате .xls

2. Alytics

Плюсы Alytics:

  • Наличие интеграции c популярными CRM
  • Автоматизированная система ведения контекстной рекламы
  • Наличие собственного коллтрекинга и email-трекинга

Минусы Alytics:

  • Упор на автоматизацию контекстной рекламы
  • Отсутствие мониторинга SEO 
  • Небольшое количество подключаемых функций
Внешний вид интерфейса Alytics

3. CoMagic

Плюсы CoMagic:

  • Наличие интеграции с популярными CRM
  • Наличие чата-виджета для сайта
  • Качественная телефония и коллтрекинг

Минусы CoMagic:

  • Отсутствие мультиканальной аналитики
  • Отсутствие пробного периода и высокая стоимость
  • Небольшое количество дополнительных функций
Внешний вид интерфейса CoMagic

Сквозная аналитика внедрена: что дальше?

Дальше могут быть совершены следующие ошибки:

  • Ввод данных: хотя бы часть данных в каждой из систем аналитики будет вводиться людьми. А человек способен совершать ошибки: неправильно вводить данные или забывать их перенести в систему.

Как с этим справиться: контролировать ввод данных хотя бы раз в неделю с помощью других сотрудников.

  • Недостаточная техническая поддержка: у некоторых сервисов она может отсутствовать или работать с перебоями.

Как с этим справиться: сразу выбрать сервис с наличием техподдержки и, по возможности, подготовить собственного специалиста по работе с системой за счет внешнего обучения.

  • Отсутствие анализа данных: аналитика ради цифр и отчетов – это красиво, но не будет работать на прибыль, если ее не анализировать и не делать из нее выводы.

Как с этим справиться: анализировать результаты, полученные от систем сквозной аналитики, и делать по ним выводы.

Желаем Вам успешного использования сквозной аналитики и получения прибыли!

54321
(0 votes. Average 0 of 5)
Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *